股票配资是否支持风控提醒纳指时隔近4个月再创新高背后：“七巨头”退潮，生物科技、AI智能体接棒，美股10月面临三重考验

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在经历近 4 个月震荡、一度回撤超过 10% 后，周二（9 月 22 日）纳斯达克综合指数重新突破 6 月初高点，再创新高。本周，纳斯达克综合指数累计上涨 2.06%（546.17 点），周收盘点位也创下新高。

这 V 型反弹背后，美股悄然洗牌，告别了此前由"七巨头"和半导体主导的单一上涨格局。生物科技板块大涨近 22% 成为最受资金追捧的赛道。

如今，随着 Meta AI 智能体 Muse 落地商用，AI 产业正式从算力军备竞赛迈入应用落地，互联网流量格局、客户关系与行业利润体系迎来重塑。

但高位反弹背后风险隐现。

周三，受美债收益率大幅反弹、美联储进一步加息预期增强影响，纳斯达克指数大跌超 300 点。

10 月，美股将迎来三重关键考验：6% 的收益率已逐渐成为美债新锚点、万亿美元级 AI 投资盈利兑现难题以及 AI 监管不确定性。

纳指 V 型反弹，生物科技板块大涨 22%

6 月 1 日，纳指盘中升至 27190.21 点，直到 9 月 22 日，盘中高点才进一步升至 27288.79 点。这近四个月，资金已经重新配置，支撑美股的已经不再是"七巨头"和半导体。

《每日经济新闻股票配资是否支持风控提醒》记者（以下简称每经记者）统计发现，6 月 1 日至 9 月 22 日，软件行业 ETF IGV 下跌约 0.9%，费城半导体指数下跌约 2.1%，追踪"七巨头"的 Roundhill Magnificent Seven ETF（MAGS）累计上涨仅约 3.9%。相比之下，网络安全 ETF CIBR 上涨约 9.0%，其中 CrowdStrike 较 6 月初上涨约 28%，Zscaler 涨幅超过 30%。

生物科技是涨幅最大的板块，纳斯达克生物科技指数同期上涨约 21.9%。

高盛认为，大型药企为应对专利到期而补充产品管线、并购活动增加以及减肥药、肿瘤、神经科学等领域的新药创新，共同支撑了这轮行情。

6 月 9 日，GSK（葛兰素史克）宣布以 106 亿美元收购美国肿瘤药企 Nuvalent；6 月 25 日，德国默克又宣布以 113 亿美元收购 Bio-Techne。到年中，生物科技行业累计并购金额已达到约 780 亿美元，接近 2025 年全年的两倍，大型药企为应对未来专利到期、补充研发管线，开始更积极地争抢中小型生物科技公司的后期资产。

监管环境也在改善。6 月 17 日，FDA（美国食品药品监督管理局）一改此前立场，同意 uniQure 利用现有试验数据为亨廷顿病基因疗法申请加速审批，公司股价当天一度暴涨超过 75%；随后 FDA 又允许 Regenxbio 的罕见病基因疗法走加速审批路径。加拿大皇家银行认为，FDA 领导层动荡和审批不确定性带来的担忧正在减弱，监管态度更加灵活，是今年生物科技板块重新估值的重要原因之一。

此外，Moderna 与默沙东 8 月 19 日宣布，个性化 mRNA 癌症疫苗在后期临床试验中获得成功。Moderna 当天股价一度大涨 160%。

AI 制药也正在兴起。8 月 5 日，Schr ö dinger 公司宣布推出用于分子发现的 AI 智能体" Bunsen "，同时与百时美施贵宝签署协议，把 Bunsen 部署到其研发体系中。9 月 16 日，诺和诺德与 Anthropic 宣布合作，将使用 Claude 和 Claude Science，用于药物研发、科学推理、生物学研究和特定药物发现工作流等。双方还计划针对 Novo 科学家提出的具体药物发现问题共同开发解决方案。9 月 21 日，Iambic 提交美国 IPO 申请。这家公司使用 AI 平台开发抗癌药物，获得了英伟达、卡塔尔投资局等机构支持，已经融资约 4.62 亿美元。

TD Cowen 对 80 位生物医药行业管理者的调查显示，行业人士认为 AI 可以让药物研发早期阶段的时间和成本最高下降约 70%。他们预计未来 3～5 年，新药研发项目数量可能增加 10% 以上。

下一波行情来自 AI 智能体？2.6 万亿美元消费支出将被重构

过去几年，AI 行情最清晰的主线是大模型训练和算力基础设施：GPU、服务器、数据中心、电力和高速网络率先受益。

但随着资本开支不断增加，市场开始追问：如此庞大的算力最终由谁使用，又能创造多少收入？

AI 智能体正在成为新的答案。

AI 智能体能够调用软件和外部工具，替用户连续执行多个步骤，完成购物、订票、支付、编程、邮件处理等任务。近期 Muse、Instinct 等消费级 AI 智能体密集出现，也让这一趋势进入普通用户场景。

高盛 9 月 24 日发布的报告将这一变化概括为：消费者互联网正在从"对话"走向"行动"。AI 目前在购物场景中的使用仍主要集中在商品发现、搜索、比价和推荐，但未来 3 年至 5 年以上，AI 智能体可能逐步进入购买和支付环节，最终形成从发现商品到完成交易的完整链条。

高盛测算，美国约有 2.6 万亿美元消费支出属于 AI 智能体较容易渗透的品类。如果其中高可能性消费场景的 AI 智能体渗透率达到约 2%，可能额外推动美国电商增长约 1 个百分点。

与此同时，AI 智能体也可能进一步推高推理需求。

汇丰分析师在硅谷走访 27 家科技企业和投资者后发现，目前没有看到 AI 需求明显放缓，但需求正在从过去以模型训练为主，进一步扩展至推理、AI 智能体、企业 AI、主权 AI、存储和物理 AI。

汇丰预计，在编程等复杂场景中，一个 AI 智能体单次任务循环可能消耗数千万 token。如果 AI 智能体大规模进入办公、编程、消费和企业流程，更多应用可能反过来创造更多推理需求，继续拉动 GPU、CPU、存储和网络基础设施投入。

高盛表示，最先受到冲击的可能是传统搜索流量和依赖搜索获客的商业模式。当消费者可以直接让 AI 完成搜索、比价和购买，一部分传统搜索流量可能被绕过，广告预算也可能逐步从付费搜索转向 AI 推荐、佣金和付费展示。

Alphabet 因此面临双重角色：一方面，传统搜索可能受到 AI 入口的冲击；另一方面，Google 也正在通过 Gemini、AI Overviews 和 AI Mode，将自身从传统搜索入口升级为 AI 入口。

图片来源：每经媒资库

电商平台面临的则是客户关系变化。如果消费者首先把需求交给第三方 AI 智能体，平台可能失去部分一方数据、会员黏性、交叉销售和零售广告收入，甚至需要向新的 AI 入口支付导流费和佣金。

Amazon 近期限制未经授权的 AI 智能体进入其平台，而 Shopify 则选择主动接入 Muse 等 AI 智能体，背后反映的正是两种不同的竞争逻辑：前者试图守住客户关系，后者则把 AI 视为新的流量来源。

传统软件行业也面临类似变化。彭博智库认为，AI 智能体可能降低软件开发和部署门槛，并推动企业软件从"按席位收费"转向按使用量或结果收费，从而削弱传统 SaaS 经常性收入模式，并对利润率形成压力。

Muse 引爆的 AI 智能体行情反映出，AI 正在从"卖算力"进一步走向"卖应用"，并开始重新分配互联网的流量、客户关系和商业利润。

美股 10 月迎三重考验：利率、盈利与" AI 放缓"

AI 智能体打开新的增长想象空间，但对于已经重新站上历史高位的美股而言，10 月并不轻松。

美国就业、通胀、GDP 数据、美联储议息会议以及大型科技公司财报将在未来几周密集公布。与此同时，美债收益率重新突破 5%，AI 资本开支持续扩张，AI 安全与监管讨论也再次升温。

对于市场而言，真正需要验证的已经不只是" AI 还有没有故事"，而是这场由 AI 推动的增长，能否经受住利率、盈利和安全风险的三重考验。

●第一重考验：美债收益率 6% 成为市场新锚点

元股证券:ygzq.hk

10 年期美债收益率 5% 这一关口，长期以来被视为一道红线，一旦突破，全球金融市场可能遭遇剧烈震荡。全球金融危机前，10 年期美债收益率上一次突破 5% 时，MSCI 全球股指市值近乎腰斩；收益率攀升至约 6.8%，曾助推互联网泡沫破裂。

9 月 25 日（周五）纽约尾盘，美国 10 年期基准国债收益率跌 3.74 个基点，报 5.1604%。当日盘初曾逼近 2007 年二季度最高位 5.3228%，本周累计上涨约 17 个基点，整体交投于 4.9204%~5.2254% 区间。

目前，投资者开始思考，6% 会不会成为新的心理关口。

蓝湾资产管理的迈克 · 贝尔认为，5% 更多只是心理基准，并不是触发股票自动抛售的开关。摩根大通分析师则认为，由于全球经济结构发生变化，真正明显压制股市的临界点可能已经上移到 5.5%~6%。

景顺全球资产配置研究主管保罗 · 杰克逊测算，如果 10 年期美债 12 个月平均收益率升至 4.72% 并继续上行，全球股市就可能开始承压，目前这一平均值约为 4.34%。他已经开始降低股票仓位，并将部分资金转向能够提供更高票息的国债。

英国主动型资产管理集团普莱米尔米顿（Premier Miton）的尼尔 · 伯雷尔认为，股市尚未显现崩盘迹象，原因或许是投资者还没有把 5% 以上的收益率纳入企业盈利长期预测。由此，投资者不再把 5% 视作终极风险关口。若 10 年期美债收益率稳定站稳这一水平，市场将越来越关注 6% 收益率的可能性。

彭博社宏观和金融市场资深编辑 Edward Harrison 撰文称，"在紧缩政策真正发挥作用前，我们需要将长期国债收益率的目标位看至 6%。"当前 30 年期长债实际收益率略高于 3%，若上行至接近 3.5%，叠加约 2.5% 的通胀预期，30 年期名义国债收益率就能达到 6%。如果战争、AI 资本开支与财政赤字的现状持续，这是一个合理的中期目标。

●第二重考验：全球 2 万亿美元 AI 投资能否换来现金流？英伟达持续盈利能力被怀疑

美债收益率继续上行，可能提高 AI 基础设施的融资成本。

国际货币基金组织（IMF）最新年度报告引述外部估计称，2026 年由私人部门主导的全球 AI 投资规模可能突破 2 万亿美元。但 IMF 提醒，部分高成本投资越来越依赖债务融资。一旦未来回报未能达到预期，可能引发资产估值调整、财富缩水以及企业裁员等连锁反应。

据高盛研究报告，在 15% 年化投资资本回报率（ROIC）的基准假设下，Alphabet、微软、亚马逊、Meta、甲骨文及 SpaceX 六大美国超大规模云服务商，需在 2028 年至 2030 年间累计实现约 1.42 万亿美元的收入，方能为其"第二阶段"（2026 年至 2027 年）AI 算力资本支出提供合理回报。

资管公司 Robeco 认为，经历过去数年的估值扩张后，股票市场可能正在进入一个"更低市盈率、更高盈利"的阶段，未来回报将越来越依赖盈利兑现，而不是继续依靠估值抬升。

这一变化已在英伟达身上体现。尽管英伟达本财年收入和净利润预计增长约 90% 甚至更多，但其股价对应的预期市盈率已经跌至不足 17 倍，为十多年来最低水平附近，较 2025 年几乎腰斩，也明显低于今年 5 月超过 25 倍的水平。

TCW 高级投资组合经理 Eli Horton 认为，这种估值下修反映出，市场已经对英伟达当前盈利能力能否持续产生明显怀疑。

因此，10 月科技巨头财报的重要性将进一步提升：市场需要看到的，不只是 AI 需求依然强劲，更是 AI 资本开支正在转化为收入、利润和现金流。